요약

우리의 비즈니스 분석 센터는 모든 시설을 처리 할 수있는 고장 예측 클라우드 서비스를 개발합니다

목적

우리 회사는 회사 내 및 고객 내에서 크고 작은 다양한 장비를 운영하며 각 장비를 예방 유지 보수를 제공하기 위해 노력했습니다 최근에는 IoT 기반 장비가 증가하고 있으며 데이터 축적이 예상 될 수 있지만 데이터를 사용하여 고장을 예측하기위한 시스템을 구축함으로써 유지 보수를 개선하고 비용을 줄이는 것을 목표로합니다

데이터 처리 흐름

개념

이 시스템은 자체 논리를 사용하여 센서 데이터의 관련 센서를 자동으로 계산하고 각각에 따라 적절한 기계 학습 모델을 계산합니다
이전에는 실패 예측과 관련된 데이터 분석 분야에서 관련 센서를 수동으로 추출하고 최적의 모델을 선택해야했지만이 시스템은 모든 것을 자동화하여 모델 개발자의 수동 시간을 줄입니다