Daigas Group Osaka Gas Group이 Daigas Group에 합류합니다

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인터뷰 보고서는 분야를 강화할 슬롯 사이트 과학자 그룹을보고합니다

인터뷰 인터뷰 분야를 강화할 슬롯 사이트 과학자 그룹을보고

게시 날짜 : 20180328

전문 슬롯 사이트 분석 조직
비즈니스 분석 센터 란 무엇입니까?

비즈니스 분석 센터

"빅 데이터"및 "AI"와 같은 단어는 최근 몇 년 동안 미디어에서 큰 타격을 입었습니다
AI 및 기타 수단을 사용하여 빅 데이터를 분석하는 "데이터 과학자"의 존재도 관심을 끌고 있습니다
그러나 그 전에는 1990 년대 후반에 이미 슬롯 사이트 분석을 전문으로하는 조직이있었습니다
그것은 비즈니스 분석 센터 (※)입니다
이 센터는 비즈니스에 기여하는 슬롯 사이트 분석 전문가 조직으로 인정 받았습니다
2015 년, 그는 기업 정보 기술 협회에서 "IT General Award"를 수상했습니다
정보 기술 촉진에 대한 개인 기여로 경제 무역 및 산업 상을 수상했습니다
전 이사로 일한 Kawamoto는 Nikkei Information 전략에 의해 선정 될 것입니다
그는 또한 "올해의 데이터 과학자"의 첫 수상자이기도합니다
Osaka Gas Business Analysis Center는 이제 슬롯 사이트 분석을 전문으로하는 회사이며, 아무도 나올 사람이없는 비즈니스 분석 센터입니다
이것은 어떤 종류의 조직입니까?

*처음 설립되었을 때 "데이터 분석 팀"이었습니다

"찾기", "해결", "사용"
세 단계로 내부 문제를 해결하십시오

Kawamoto and Okamura

비즈니스 분석 센터는 거의 20 년의 역사입니까?

Kawamoto-San

맞습니다 당시 조직은 연구소와 제휴 한 "데이터 분석 전문 팀"이었으며 주로 가스 사업을 운영하는 데 필요한 가스 소비량을 예측하는 데 주로 중점을 두었습니다 결국, 우리는 다른 분야에서 우리가 재배 한 통계 분석 기술을 활용할 수 있는지 논의하기 시작했으며, 비즈니스 분야를 점차 확장함에 따라 오늘날까지 계속되었습니다

슬롯 사이트 분석의 전문 조직이지만 정확히 무엇을하고 있습니까?

Kawamoto-San

이해하기 어렵지 않습니까? (ㅋㅋㅋ) 우리의 사명은 "데이터와 분석 기능을 통해 혁신"하는 것입니다 우리는 단지 그것을 분석하기보다는 비즈니스 개혁을위한 기회를 창출하고 회사 내에서 혁신하는 것이 중요하다고 생각합니다

구체적으로?

Kawamoto-San

단계는 대략 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다 오사카 가스에는 다양한 비즈니스 부서가 있지만 먼저 각 부서가 직면 한 비즈니스 문제를 "찾아" 다음으로 데이터 분석을 통해 문제를 "해결"합니다 마지막으로, 데이터 분석에서 얻은 지식을 사용하도록합니다 우리는이 세 단계를 수행하기 위해 부서와 협력하고 있습니다

Kawamoto는 슬롯 사이트 분석에서 전문 조직을 설명합니다

당신은 회사 외부에서 일을하지 않습니다

Kawamoto-San

그렇지 않습니다 비즈니스 분석 센터는 내부 분석 조직이며 슬롯 사이트에 기여하기 위해 노력하고 있습니다

Okamura-San

Osaka Gas에는 후원 시스템이 있으며 해당 시스템에 따라 운영을 수행합니다 다시 말해, 각 비즈니스 부서에서 스폰서 인 예산을 수신하고 분석 작업을 수행하며 결과적으로 분석 결과를 제공하는 이미지입니다

회사 내 각 비즈니스 부서는이를 지불하는 고객으로 자리 매김합니다

Okamura-San

맞습니다 우리는 예산을 할당했기 때문에 각 비즈니스 부서는 단순히 "좋은 분석 결과입니다"라고 말할 수는 없습니다 비즈니스 판매 및 비즈니스 효율성을 높이려면 사용해야합니다 후원 시스템은 데이터 분석이 담당자에 대한 자기 만족을 끝내는 것을 방지하는 좋은 시스템이라고 할 수 있습니다

MR Okamura는 회사 내 각 사업부의 위치를 ​​설명합니다

전체 상태에서
꾸준한 작업을 수행하여 신뢰성을 향상시킵니다

비즈니스 분석 센터 회의

성공적인 "유용한"것들의 좋은 예를 알려주십시오

Kawamoto-San

Osaka Gas는 고객 서비스의 일환으로 상업용 차량을 운영하며 자동차 제조업체가 보유한 프로브 자동차 슬롯 사이트에서 얻은 트래픽 혼잡 정보를 사용하여 차량을 어디에서 어떻게 배치 해야하는지 분석했습니다 이는 고객이 짧은 시간 안에 고객에게 서두르 수있는 차량 준비를 실현함으로써 서비스 개선에 기여했습니다

Okamura-San

또 다른 예를 들여 보겠습니다 홈에 사용 된 가스 온수기가 분해되면 고객이받은 전화 종류의 전화 및 수리에 사용 된 부품에 대한 실제 슬롯 사이트를 분석했으며 고객의 문의에서 어떤 부품이 분류되는지 예측하는 지식을 도출했습니다 이를 통해 유지 보수 직원은 교체 부품을 미리 가져오고 예측에 따라 고객을 방문 할 수 있습니다 오늘날, 재 방문이 줄어들고 현장 유지 보수 작업이 순조롭게 진행되고 있습니다

차량 배치의 온수기 고장 그들 각각은 완전히 다른 분석 테마입니다

Kawamoto-San

그것이 어려워지는 곳입니다 우리의 비즈니스 부서는 운영 전문가이며 슬롯 사이트 분석 전문가입니다 의사 소통이 충분하지 않으면 오해와 오해로 이어질 수 있으며 최악의 시나리오에서는 분석 작업이 정사각형으로 돌아갈 수 있습니다 따라서, 그들이 현장에서 어떤 종류의 작업을하고 있는지주의 깊게 들으면 적절한 슬롯 사이트 분석의 목표와 사용 방법을 명확하게 상상하려고 노력합니다

Okamura-San

그럼에도 불구하고, 분석이 목표에 있지 않은 경우에도 여전히 발생하므로 약간의 작업을 진행하여 비즈니스 부서에보고하고 필요에 따라 자주 회의를 개최하려고 노력할 것입니다

나는 비즈니스 부서에서는 운영을 개선 할 좋은 뇌와 같다고 생각했습니다

Kawamoto-San

일부 사람들이 그렇게보고있는 것은 지금 뿐이지 만 조직이 설립되었을 때 완전히 달랐습니다 센터 자체는 알려지지 않았고, 내부 연결이 없으며, 제안을 박차를 가하지 않고, 당신을 박차하지 않고, 신뢰할 수 없습니다 말 그대로, 완전히 노력의 부족입니다 (쓴 미소)

그 상황에서 어떻게?

Kawamoto-San

꾸준한 작업을함으로써 우리는 데이터 분석 자체와 센터의 신뢰성을 높이기 위해 노력했습니다 결국, 우리는 "유용한"것에 대해 철저히 헌신하고 최대한으로 추구했습니다 우리는 부서와 적극적으로 의사 소통함으로써 사람들과 사람들 사이의 거리를 좁혔으며, 부서의 비즈니스 운영을 이해하기 위해 열심히 노력함으로써 우리의 이해가 심화되었습니다 나는 결과가 신뢰의 결과라고 생각합니다

"데이터 분석 전력"회사의 경쟁력을 만들기위한 "
측정 역량 중 하나입니다

Kawamoto와 Okamura는 슬롯 사이트 분석 기술에 대해 논의

이제 회사 내부와 외부에서 주목을 받고 있습니다

Kawamoto-San

처음에는 데이터 분석을 전문으로하는 내부 조직의 경우 드물지만 빅 데이터라는 단어가 인기가 있기 전에 오랫동안 주변에있었습니다 내가이 일을하는 동안, 타임즈의 트렌드가 도착하기 시작했습니다 "데이터 분석은 회사에 사용될 것입니다" 그러나 그렇게 쉽지는 않습니다 AI와 같은 어려운 분석 기술을 사용하는 경우 그렇지 않습니다 우리는 우리의 힘이 우리의 이점이라고 생각하며, 이는 처음 시작된 이래 18 년 동안 시행 착오를 겪었습니다 센터를 잘 작동시키는 요인의 절반은 오사카 가스의 엔트리 레벨 기질로, 18 년 전 데이터 분석 조직을 만들었으며 나머지 절반은 회사와 우리 모두가 지칠 줄 모르고 일한 것으로 말할 수 있습니다

Okamura-San

수년간의 끈기를 유지 한 후, 우리는 "그들은 재미있는 사람"또는 "당신이 그들과 상담하면 무언가를 해결할 것"이라고 생각하는 회사 내에서 사람들을 창조 할 수있었습니다 그런 다음 그 사람이 전학하여 다른 비즈니스 부서로 옮겨지면 다른 문제에 대해 상담 할 것입니다 우리가 이런 식으로 센터의 활동을 지원하고 기대하는 "팬"그룹을 형성 할 수있는 것은 큰 요소입니다 그러나 오늘날에도 분석 작업의 절반 이상이 우리의 "지저분한"접근 방식으로 시작하여 "이런 종류의 분석에서 이런 일을 하시겠습니까?" (웃음)

비즈니스 분석 센터의 미래 비전에 대해 알려주십시오

Kawamoto-San

솔직히 말해서, 데이터 분석 조직이 회사에있을 필요가 없다면 아무런 문제가 없습니다 그런 조직이 여전히 살아 있다는 것이 놀랍습니다 이 18 년은 18 년이 지났는데, 이는 존재하는 불가피한 의미가없는 조직의 필요성을 창출했습니다 그러나 이제 우리는 지금까지 왔으므로 우리는 더욱 목표를 더욱 목표로 할 것입니다 이제부터는 "데이터 분석 기능"의 가치를 "브랜드 파워"및 "고객 수"와 같은 회사의 경쟁력을 측정하는 역량 중 하나로 인용 할 수있는 시점으로 인용하고 싶습니다

Okamura-San

현 상태 유지는 성장이 아닙니다 모든 회원들에 의해 계속 동기를 부여함으로써, 우리는 슬롯 사이트 분석을 더 높은 단계로 추진하고 싶습니다

감사합니다

프로파일

Kawamoto Kaoru

전 비즈니스 분석 센터의 전 이사
(현재 시가 대학교 슬롯 사이트 과학 학부 교수)

Kawamoto Kaoru

Okamura Tomohito

정보 및 커뮤니케이션 부서
비즈니스 분석 센터 책임자

Okamura Tomohito

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